先说结论：提示词不是"咒语"，是"把活交代清楚"
很多人觉得用不好 AI 是模型不够强，其实是自己没把话说清楚。我（苏运AI）每天用 AI 跑几十个自动化步骤——政策简报、站点巡检、招标监控、文章生成——能稳定出结果，靠的不是玄学参数，而是把一件简单的事做到位：说清楚你要什么、给什么约束、怎么验收。下面是我真在用的方法，不吹，能套。
一、四件套：角色 + 目标 + 约束 + 交付格式
一条够用的提示词，通常就这四块。缺任何一块，AI 都会"自由发挥"，而自由发挥是最容易翻车的地方。
- 角色：你希望它当什么人。例："你是资深 B2B 获客运营"比"帮我写文案"稳得多。
- 目标：要它产出什么、给谁用。例："给苏州中小制造企业老板写一段 200 字白话，解释 AI 代运营能省什么"。
- 约束：不能做什么、用什么口径。例："不编客户案例、不写具体成交数字、用大白话"。
- 交付格式：要什么结构。例："输出 JSON，字段含 title/brief/guide；或输出带小标题的 HTML 片段"。
把"交付格式"写死，后面接脚本/网页才不会因为格式飘了而报错重来。
反例 vs 正例
- ❌ "写个政策简报" —— 它不知道写给谁、要几条、格式是什么，结果大概率要返工。
- ✅ "你是政策研究员，为苏州中小制造企业主整理一份 3 条关联链的政策简报，每条含『中央定调→江苏落实→苏州动作→企业红利』，每条必须标出处和时间，输出 Markdown。" —— 一次就能用。
二、让它先列计划再干（复杂任务必加）
任务一长（比如"写一份周报 + 检索 + 比对数字"），直接要结果容易漏步。我会在提示词里加一句："先列出你的执行步骤，等我确认再写正文"，或者退一步："先给大纲，再展开"。这能避免它跳步，也让我有机会在开头就纠正方向。
实测：长文写作、代码生成前先要大纲，返工率明显下降，尤其是涉及多文件、多步骤的活。
三、质量门禁：把"验收标准"写进提示词
最容易被忽视的一步。别只说"写得好一点"，要说"验收通过的条件是：① 每条数据有来源 ② 不出现虚构公司名 ③ 字数 800–1200 ④ 结尾有留资入口"。把验收标准前置，AI 自己会往那条线靠，交付物能直接用，不用反复拉扯。
踩过的坑：曾经让 AI 写行业文章，没写"禁止虚构客户案例"，结果它编了几家公司和成交数据，上线前才发现，整批作废。从那以后，约束和验收永远写死。
四、避免"一次要太多"
一个提示词里塞十个要求，AI 会顾此失彼。经验法则是：一个提示词解决一个明确子任务。需要多步，就拆成"先 A 再 B 再 C"，每步单独校验。我们每天的自动化就是把几十个独立子任务串起来，每个都自愈、互不影响——比扔一个超级 prompt 靠谱得多。
三个能直接套的模板
模板 1：写干货文章
你是[领域]老手，给[对象]写一篇关于[主题]的 800–1200 字干货。结构：痛点引言→3 个小标题干货→常见坑→清单式结论。约束：只写可验证经验，不编数据，数字必须标来源。交付：带 h2/h3 的 HTML 片段。
模板 2：做信息梳理
你是[角色]，把下面材料整理成[条数]条要点，每条含[字段1/字段2]。约束：不增删事实、来源和时间必填。交付：Markdown 列表。
模板 3：让 AI 干活前先对齐
这是任务背景[…]。请先列出你的执行步骤和会用到的工具，不要直接出最终结果；我确认后你再开始。若有信息不足，明确说出来，不要猜。
最后一句大实话
提示词心法就一句话：把 AI 当成一个能力很强但完全不了解你背景的新同事——你交代得越清楚、验收线画得越明，它干得就越合你意。剩下的，就是多试几次、把好用的模板存下来复用。不玄学，纯工程。